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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Desportos

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Educação Física

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Dissertação

Título: DOENÇAS E AGRAVOS NÃO TRANSMISSÍVEIS, MULTIMORBIDADE E ÍNDICE DE MASSA CORPORAL EM IDOSOS

Ano: 2015

Orientador
  • ALINE RODRIGUES BARBOSA
Aluno
  • JOAO DE SOUZA LEAL NETO

Conteúdo

Objetivo: analisar a associação entre doenças e agravos não transmissíveis (dant), multimorbidade e índice de massa corporal (imc) em idosos de uma comunidade do sul do brasil. métodos: trata-se de estudo epidemiológico transversal, de base domiciliar, realizado com idosos de 60 a 100 anos. para os idosos de 60 a 79 anos foi usada amostra probabilística, e todos aqueles com 80 anos ou mais foram avaliados. a presença de doenças crônicas (hipertensão, diabetes, câncer, doença crônica pulmonar (dpoc), doença coronariana, doença vascular cerebral, artrite e depressão) foram avaliada por meio de autorrelato e uso de medicamentos. foram também verificados o histórico de quedas e as incapacidades nas atividades instrumentais e básicas da vida diária (abvds). a multimorbidade foi avaliada por categorias de número de doenças, sendo elas: 0 doença; 1-2 doenças e 3 ou mais doenças. o imc (variável dependente, contínua) foi calculado a partir dos valores da massa corporal e estatura mensurados. as associações entre as variáveis independentes e o imc foram testadas por meio de regressão linear múltipla, em três modelos de ajuste: modelo 1) idade, escolaridade e arranjo familiar; modelo 2) (modelo 1) + tabagismo, circunferência da cintura, consumo de álcool e estado cognitivo; modelo 3) (modelo 2) + demais doenças e agravos . a idade e circunferência da cintura entraram nos modelos de ajuste como variáveis contínuas, as demais como variáveis categóricas. a análise de tendência entre multimorbidades e imc foi ajustada para idade, escolaridade, arranjo familiar, tabagismo e estado cognitivo. resultados: participaram da pesquisa 270 mulheres (56,6%), com média etária de 73,2 ± 8,8 anos, e 207 homens (43,4%) com. 73,3 ± 9,0 anos. os homens apresentaram maior proporção no consumo de álcool (32,6%), e no viver acompanhado (93,7%). as mulheres apresentaram maior proporção de saber ler e escrever (87%), e de não consumir bebidas alcoólicas (96,3%). na análise bruta entre as dant e o imc, a diabetes e hipertensão foram, para ambos os sexos, associadas aos maiores valores de imc. para as mulheres, o imc foi 1,5 kg/m2 maior para aquelas com diabetes (? 1,51; ic95% 0,50 a 2,52; p < 0,003) e com incapacidades nas abvds (? 1,50; ic95% 0,54 a 2,47; p < 0,002). no modelo final, o imc foi 3,43 kg/m2 maior para aquelas com hipertensão (? 3,43; ic95% 2,38 a 4,48; p < 0,001). nos homens, a hipertensão (? 2,27; ic95% 1,35 a 3,19; p < 0,001) e diabetes (? 2,82; ic95% 1,38 a 4,28; p < 0,001) também foram associadas ao imc. no modelo final para o sexo masculino, o imc foi 2,05 kg/m2 menor para os homens com relato de doença crônica pulmonar (? -2,05; ic95% -3,50 a -0,60; p < 0,001). o imc das mulheres com 3 ou mais doenças foi significativamente maior comparado com aquelas com 0 ou 1-2 doenças (? 1,06; ic95% -24,12 a 28,32; p <0,001).para os homens, o imc daqueles com 3 ou mais doenças foi maior, comparados ao imc dos indivíduos com relato de 1-2 doenças(? 0,339; ic95% -27,11 a 28,44; p <0,001). conclusão: a associação entre doenças crônicas e agravos e o imc difere entre os sexos. para as mulheres a hipertensão foi associada a maiores valores de imc. para os homens, a dpoc foi associado a menores valores de imc. houve tendência linear entre o número de doenças (multimorbidade) e maiores valores médio de imc em idosos de ambos os sexos.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.4958

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,97% 4,63% 32,35% 7,34% 8,33% 3,19% 3,62% 6,42% 3,43% 3,78% 4,66% 3,74% 2,58% 4,22% 3,11% 3,63%
ODS Predominates
ODS 3
ODS 1

4,97%

ODS 2

4,63%

ODS 3

32,35%

ODS 4

7,34%

ODS 5

8,33%

ODS 6

3,19%

ODS 7

3,62%

ODS 8

6,42%

ODS 9

3,43%

ODS 10

3,78%

ODS 11

4,66%

ODS 12

3,74%

ODS 13

2,58%

ODS 14

4,22%

ODS 15

3,11%

ODS 16

3,63%