Atualmente vivemos um contexto onde a sociedade produz um alto volume de dados, produzidos pelas mais diversas fontes, em diferentes formatos e esquemas distintos, e de forma cada vez mais veloz. este fato corresponde ao fenômeno big data. contribuindo com este fenômeno, o movimento dados abertos (open data) também adiciona novas fontes de dados produzidos pela sociedade atual. os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento, e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. estas cidades representam um conceito que envolve utilizar tics (tecnologias da informação e comunicação) como meio de melhorar a qualidade de vida nos centro urbanos atuais. esta ideia motiva-se principalmente pelos diversos problemas enfrentados pelos habitantes destas cidades, como o mal gerenciamento de seus recursos naturais, altos índices de poluição atmosférica, trânsito intenso, taxas de crimes dentre outros, causados principalmente pela alta concentração de pessoas nestes locais. neste contexto, o objetivo desta dissertação é identificar as principais fontes de dados e suas características, e interligá-las às necessidades das smart cities. foi desenvolvida uma proposta de modelo conceitual para smart cities, que utiliza big data e open data como fonte de dados. para isso, foi realizada primeiramente uma pesquisa exploratória dos temas relacionados à pesquisa que foram organizados na fundamentação teórica. em seguida, foram desenvolvidas questões de competência e outras práticas do método ontokem para desenvolvimento de ontologias, que guiaram o desenvolvimento do modelo. estas questões foram respondidas com auxílio do modelo cesm de bunge. em seguida, foi proposto o modelo, organizado em camadas, e foi realizada sua verificação em um cenário de uso, onde foram apresentadas discussões, resultados e sugestões futuras.