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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: PROCESSAMENTO DO STATUS DE DISPOSITIVOS CHAVEÁVEIS COMO INFORMAÇÃO A PRIORI NA ESTIMAÇÃO INTEGRADA DE ESTADOS E TOPOLOGIA EM SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA

Ano: 2015

Orientador
  • ANTONIO JOSE ALVES SIMOES COSTA
Aluno
  • VICTOR SILVA DE FREITAS

Conteúdo

Este trabalho apresenta uma proposta para a estimação simultânea das variáveis de estado e da topologia da rede no contexto da modelagem em tempo real do sistema elétrico de potência. o método considera a modelagem no nível de seção de barra para parte do sistema, de modo que as subestações selecionadas são representadas de forma explícita pelos disjuntores, chaves e conexões que as formam. a metodologia proposta é baseada nas informações disponíveis sobre os emph{status} de tais dispositivos, que são tratadas como informação emph{a priori} da topologia para ser processada por um estimador especializado. o resultado abrange não somente estimativas para os estados convencionais do sistema, mas também para a topologia da rede. desta maneira, a topologia presumida é, ao final do processo, validada ou corrigida com base nas informações contidas nas medidas analógicas disponíveis ao estimador de estados. para resolver o problema de estimação integrada de estados e topologia, utiliza-se neste trabalho a formulação pelo método dos mínimos quadrados ponderados, cuja solução é obtida mediante um algoritmo baseado na versão rápida das rotações ortogonais de givens. entretanto, a dissertação também aborda o processamento de erros grosseiros tendo por base outros algoritmos de estimação de estados fundamentados no método dos mínimos quadrados ponderados. o desempenho da estimação integrada de estados e topologia é avaliado e validado através da sua aplicação aos sistemas-teste ieee 14, 30 e 57 barras.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.84935

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,60% 4,63% 6,27% 6,41% 4,58% 5,71% 5,83% 5,36% 9,24% 4,40% 15,73% 3,50% 4,48% 4,78% 4,17% 11,30%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

3,60%

ODS 2

4,63%

ODS 3

6,27%

ODS 4

6,41%

ODS 5

4,58%

ODS 6

5,71%

ODS 7

5,83%

ODS 8

5,36%

ODS 9

9,24%

ODS 10

4,40%

ODS 11

15,73%

ODS 12

3,50%

ODS 13

4,48%

ODS 14

4,78%

ODS 15

4,17%

ODS 16

11,30%