Classificação de documentos, ou categorização de texto, fornece um meio para organizar as informações, o que permite uma melhor compreensão e interpretação dos dados. a tarefa de classificar é caracterizada pela associação de rótulos de classes a documentos com o objetivo de criar agrupamentos semânticos. o aumento exponencial no número de documentos e dados digitais demanda por formas mais precisas, abrangentes e eficientes para busca e organização de informações. nesse contexto, o aprimoramento de técnicas de classificação de documentos com o uso de informação semântica é considerado essencial. sendo assim, este trabalho propõe uma abordagem baseada em conhecimento para a classificação de documentos. a técnica utiliza termos extraídos de documentos associando-os a conceitos de uma base de conhecimento de domínio aberto. em seguida, os conceitos são generalizados a um nível maior de abstração. por fim é calculado um valor de disparidade entre os conceitos generalizados e o documento, o conceito de menor disparidade é então considerado como rótulo de classe aplicável ao documento. a aplicação da técnica proposta oferece vantagens sobre os métodos convencionais como a ausência da necessidade de treinamento, a oportunidade de atribuir uma ou múltiplas classes a um documento e a capacidade de aplicação em diferentes temas de classificação sem a necessidade de alterar o classificador.