Neste trabalho são abordados estudos de controle preditivo para o controle de inventários em cadeias de suprimentos. uma cadeia de suprimento é um processo de fabricação integrado, em que as matérias-primas são convertidas em produtos finais entregues aos clientes. processos de cadeias de suprimento podem ser matematicamente modelados, apresentando características de atraso de tempo, muitas vezes elevado, e dinâmicas integradoras. o problema de fato com o atraso de tempo é o constrangimento físico, que não permite que mais produtos sejam produzidos e entregues x períodos de tempo após a recepção dos pedidos. o controle preditivo oferece flexibilidade em termos de troca de informação, topologias de rede e manipulação de restrições. além disso, o controle preditivo trabalha sob otimização de objetivos. objetivos que podem ser projetados para considerar informações econômicas, como também levar em conta objetivos mais comuns da teoria de controle, como rastreamento de referências, e especificações dinâmicas de suas variáveis. dessa maneira, o problema pode ser escalado para manter níveis de inventário dentro de certos valores pré-determinados e, ao mesmo tempo, proporcionar um funcionamento economicamente ideal no processo de fabricação; em outras palavras, evitar mudanças rápidas no ritmo de produção e, ao mesmo tempo, evitar quantidades indesejáveis de inventário. assim, foram desenvolvidas duas estratégias de controle, sendo a primeira baseada no controlador preditivo generalizado conhecido como gpc. a segunda estratégia de controle utilizada neste trabalho consistiu no aproveitamento da estrutura de compensação de atraso de tempo no preditor do gpc, implementando o algoritmo conhecido como dtc-gpc. foram realizados ensaios de simulação usando coordenações centralizada e descentralizada dos controladores, testando no controle do sistema, o funcionando em condições ideais e sob a presença de perturbações e incertezas.