Diversas aplicações atualmente produzem e manipulam um grande volume de dados, denominados big data. bancos de dados tradicionais, em particular, os bancos de dados relacionais (bdrs), não são adequados ao gerenciamento de big data. devido a isso, novos modelos de dados têm sido propostos para manipular grandes massas de dados, enfatizando a escalabilidade e a disponibilidade. a maioria destes modelos de dados pertence a uma nova categoria de gerenciadores de dados denominados bds nosql. entretanto, bds nosql não são compatíveis, em geral, com o padrão sql e desenvolvedores que utilizam bdrs necessitam aprender novos modelos de dados e interfaces de acesso para produzirem aplicações baseadas em big data. para lidar com esta problemática, abordagens têm sido propostas para o suporte da interoperabilidade entre bdrs e bds nosql. poucas destas abordagens tem a habilidade de suportar mais que um bd alvo, sendo a maioria restrita a um bd nosql. neste contexto, este trabalho propõe uma abordagem para acesso via sql para dados armazenados em um sgbd nosql baseado em chave de acesso (chave-valor, orientado a documentos ou orientado a colunas). para isso, é proposto um modelo hierárquico de dados intermediário para o qual é traduzido o modelo relacional. este modelo hierárquico pode ser traduzido para modelos de dados nosql orientado a colunas, orientado a documentos ou chave-valor. a tradução das instruções sql é feita para um conjunto intermediário de métodos baseado na api rest, que são traduzidos para a linguagem de acesso dos bds nosql. além disso a abordagem possibilita o processamento de junções que nã são suportadas pelos bds nosql. experimentos demostram que a solução proposta é promissora, possuindo um overhead não proibitivo e sendo competitiva com ferramentas existentes.