Esta dissertação de mestrado originou-se da necessidade de avaliação de estratégias numéricas que permitam uma adequada predição in silico dos fenômenos de transferência de calor e massa em sistemas multicomponentes e multifásicos. em particular, o foco do trabalho consistiu na implementação de modelos robustos em ferramenta de cfd. para tanto, as equações de maxwell-stefan em conjunto com a lei de fick generalizada foram codificadas na linguagem de programação c e o código gerado foi dinamicamente acoplado ao código comercial ansys® cfd (fluent®), versão 14.0. determinou-se, então, a composição e a temperatura de equilíbrio em um sistema vapor-líquido, sendo cada fase composta por uma mistura de quatro hidrocarbonetos puros (metano, n-pentano, n-hexano e n-octano). levou-se em consideração todas as características inerentes a misturas multicomponentes (a exemplo da correção para altas taxas e da contribuição de todos os gradientes de composição para a taxa de transferência da espécie i), o que introduz uma complexidade considerável ao sistema quando comparada à solução de escoamentos envolvendo misturas binárias. os resultados obtidos nos estudos com a ferramenta de cfd foram verificados com predições obtidas do simulador de processos comercial em estado estacionário denominado pro/ii®, versão 8.2. um estudo preliminar com a mistura binária água/ar foi conduzido com o objetivo de validar os resultados obtidos com o código cfd por meio de comparação direta com dados fornecidos pela carta psicrométrica padrão.