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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA ESPECIALISTA PROTÓTIPO PARA SUPORTE AO DIAGNÓSTICO DE PROBLEMAS DE BAIXO DESEMPENHO EM COMPRESSORES HERMÉTICOS

Orientador
  • JONNY CARLOS DA SILVA
Aluno
  • ALTEMIR PALMEDE PEDROSO

Conteúdo

A dissertação apresenta o desenvolvimento de um sistema especialista para diagnóstico das causas fundamentais dos problemas de baixo desempenho em compressores herméticos, para refrigeração doméstica. o sistema foi desenvolvido para ser usado como ferramenta de suporte, nas fases finais de implantação dos novos projetos de compressores. foram implementados diagnósticos para os principais atributos de desempenho do compressor, a saber: capacidade de refrigeração, consumo de potência, mínima tensão de partida e ruído. primeiramente, são revisados os conceitos fundamentais relativos a compressores herméticos e seus componentes, assim como para seus principais atributos de desempenho e problemas associados. também são apresentados os fundamentos de sistemas especialistas, e sua aplicação no desenvolvimento do sistema especialista protótipo. a seguir, é exposto o desenvolvimento do sistema especialista protótipo e seus processos de aquisição e representação do conhecimento, implementação do código computacional, verificação e validação do sistema. as conclusões mostram que a metodologia de sistema especialista foi aplicada com resultados satisfatórios, no desenvolvimento do sistema protótipo para diagnósticos de problemas de baixo desempenho de compressores herméticos, e que os diagnósticos elaborados estão atualizados e alinhados com as recomendações dos especialistas humanos. este sistema contribui para melhoria na qualidade dos diagnósticos das falhas, reduzindo tempo e custo das análises, além de permitir o compartilhamento de conhecimento e informações, dos especialistas mais experientes com os técnicos mais jovens.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.81762

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,10% 5,56% 7,53% 11,04% 3,11% 4,37% 12,94% 4,09% 13,55% 2,80% 6,18% 7,69% 5,03% 4,00% 3,47% 4,54%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

4,10%

ODS 2

5,56%

ODS 3

7,53%

ODS 4

11,04%

ODS 5

3,11%

ODS 6

4,37%

ODS 7

12,94%

ODS 8

4,09%

ODS 9

13,55%

ODS 10

2,80%

ODS 11

6,18%

ODS 12

7,69%

ODS 13

5,03%

ODS 14

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ODS 15

3,47%

ODS 16

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