O planejamento da operação energética no brasil é um problema de natureza estocástica, devido às incertezas relacionadas às variações climáticas, em virtude do uso da hidroeletricidade como principal fonte de energia do sistema elétrico brasileiro. com o objetivo de representar adequadamente as incertezas envolvidas no problema, é importante resolver esse problema por meio de técnicas de otimização estocástica. o setor elétrico brasileiro usa atualmente os algoritmos baseados na decomposição de benders para resolver o problema de planejamento da operação energética. entretanto, essa técnica não é o único meio existente de se resolver este problema. outras técnicas de programação estocástica podem ser aplicadas, tais como o progressive hedging, objeto de estudo deste trabalho. o presente trabalho visa apresentar essa técnica aplicada ao problema de planejamento da operação energética aplicado a sistemas hidrotérmicos, na sua forma mais usual e em modelagens que utilizam artifícios matemáticos, com o objetivo de proporcionar melhor desempenho computacional desta técnica de otimização ao problema de planejamento da operação energética.