O presente trabalho aborda o problema de priorização dos projetos de melhoria e expansão do sistema de distribuição de energia elétrica, cujo foco é a maximização do valor do portfólio corporativo. esse problema combinatório multiobjetivo é estruturado na forma de um modelo de decisão, formulado por meio de programação matemática binária, cuja solução envolve uma técnica de otimização bioinspirada, combinada a um conjunto de métodos de análise multicritério que buscam subsidiar o processo decisório da empresa. a primeira etapa faz uso do algoritmo genético multiobjetivo nsga-ii para obter um conjunto de portfólios pareto-ótimos, onde os projetos são selecionados e alocados em um horizonte de planejamento multiestágio, de acordo com os objetivos e restrições do problema. os objetivos estão associados aos critérios de valor dos portfólios, os quais consideram os impactos financeiros potenciais dos projetos, o número de consumidores atendidos, as condições operacionais das instalações elétricas e a qualidade da energia elétrica no sistema de distribuição. as restrições envolvem a disponibilidade orçamentária e as relações de condicionamento e excludência entre os projetos. na segunda etapa, os métodos de análise multicritério smart e topsis são utilizados para determinar os ranques das atratividades dos portfólios, incorporando o perfil das preferências dos decisores por meio dos pesos dos critérios, os quais são obtidos pelos métodos roc e ahp. os estudos de caso demonstram o comportamento da prioridade dos projetos nos portfólios não somente quando a qualidade da energia e o desempenho operacional são incluídos na análise, mas também em função da variação dos pesos dos critérios de planejamento. a metodologia proposta permite auxiliar na prospecção de investimentos estratégicos e contribuir para um melhor planejamento do sistema de distribuição.