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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Comunicação e Expressão

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Linguística

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS PARA A COMPILAÇÃO DE UM CORPUS DE LÍNGUA DE SINAIS A PARTIR DA REDE: REFLEXÕES COM BASE EM UM CORPUS PILOTO DE GÊNEROS NA PLATAFORMA YOUTUBE

Ano: 2014

Orientador
  • TARCISIO DE ARANTES LEITE
Aluno
  • EDGAR CORREA VERAS

Conteúdo

O espaço em rede, através das plataformas de inserção de vídeos, tem sido cada vez mais utilizado pelas comunidades surdas como meio de interação e repositório de dados linguísticos. constata-se atualmente enorme variação e inconsistência nos critérios de registro, documentação, análise e apresentação dos dados de línguas de sinais à comunidade acadêmica, sobretudo nas pesquisas que tomam a rede como fonte. esta pesquisa discute os procedimentos metodológicos na formação de corpus de línguas de sinais a partir da plataforma youtube.com, tendo a formação de um corpus de gêneros da língua de sinais brasileira (libras) como projeto piloto para a elaboração e identificação das principais questões que cercam a constituição de um corpus a partir de vídeos da rede. uma breve discussão sobre gêneros em corpora é apresentada a partir do levantamento proposto na pesquisa além de considerações a respeito dos procedimentos éticos adotados na pesquisa com línguas de sinais. desenvolvemos uma análise técnico-qualitativa dos procedimentos adotados ao longo da constituição de um corpus de vídeo a partir da rede utilizando as orientações de reppen, koester, thompson e clancy (2010), berber sardinha (2004), crasborn (2010, 2012), dwyer (2006) e recorrendo a corpora de língua portuguesa e línguas de sinais já constituídos. resultados preliminares apontam para uma possibilidade de uso da rede como uma fonte de formação de corpus desde que consideradas as adequações da finalidade de pesquisa e observados os critérios específicos para o suporte utilizado.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.92423

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
5,20% 4,99% 6,61% 9,17% 5,54% 4,24% 5,34% 5,46% 12,89% 3,71% 7,31% 5,11% 5,16% 5,08% 6,44% 7,77%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

5,20%

ODS 2

4,99%

ODS 3

6,61%

ODS 4

9,17%

ODS 5

5,54%

ODS 6

4,24%

ODS 7

5,34%

ODS 8

5,46%

ODS 9

12,89%

ODS 10

3,71%

ODS 11

7,31%

ODS 12

5,11%

ODS 13

5,16%

ODS 14

5,08%

ODS 15

6,44%

ODS 16

7,77%