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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Ciências Agrárias

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Dissertação

Título: POPULAÇÃO COMPOSTA LOCAL DE MILHO MPA1: EFICIÊNCIA DO ESQUEMA CONVERGENTE-DIVERGENTE DE SELEÇÃO RECORRENTE INTRAPOPULACIONAL E INTROGRESSÃO DO GENE BR2

Orientador
  • JULIANA BERNARDI OGLIARI
Aluno
  • SAMUEL HENRIQUE KAMPHORST

Conteúdo

Uma alternativa para garantir a produtividade de grãos de milho em sistemas de produção de pequena escala com baixo uso de insumos aponta para o cultivo de variedades de polinização aberta. nesse sentido, a população composta local de milho mpa1, proveniente da região oeste de santa catarina, foi selecionada para ser usada como população-base de um processo cíclico de melhoramento genético participativo. os parâmetros estatístico-genéticos estimados para as populações derivadas de mpa1 indicaram que os esforços com a seleção para o aumento da produtividade de grãos também contribuíram para elevar a estatura de planta. por essa razão, a introgressão do gene br2 derivado da população piranão-vd2 foi a estratégia adotada para reduzir a estatura da população mpa1-c1, resultante do primeiro ciclo de seleção recorrente. diante disso, o objetivo desse trabalho foi (i) verificar a eficiência de dois ciclos de seleção pelo esquema de seleção recorrente convergente-divergente de famílias de meio-irmãos (srcdfmi); (ii) avaliar o potencial das populações derivadas de mpa1, com 50 % (f 2 ) e 25 % (rc 1 f 2 ) do background genético de piranão-vd2, para o desenvolvimento de populações melhoradas; (iii) orientar as estratégias de seleção para o programa de melhoramento genético da população mpa1 com e sem br2. para tanto, foram conduzidos experimentos em quatro agroecossistemas de sc, na safra 2012/2013, onde foram avaliados caracteres fenológicos, morfológicos, e agronômicos (pré-colheita e pós-colheita). o esquema de seleção convergente-divergente praticado para aumento de rendimento de grãos proporcionou efeitos indiretos na posição relativa da espiga, diâmetro médio de colmo, quantidade de raízes adventícias e número de fileiras de grãos na população mpa1-c1, e para no peso de mil grãos, na população mpa1-c2, resultante do segundo ciclo de seleção. na análise conjunta dos experimentos, a média de produtividade das populações mpa1-c1 e mpa1-c2 foi de 5,67 a 5,70 t ha -1 , respectivamente. a ausência de incrementos significativos na produtividade de grãos nas populações resultantes dos dois ciclos de seleção pelo esquema srcdfmi pode ser explicada, em parte, pela intensidade de seleção branda aplicada nos primeiros dois ciclos e, por outro lado, pelo reduzido número de ciclos de seleção praticados até o momento. por isso, maiores pressões de seleção para o aumento da produtividade de grãos deveriam ser praticadas nos próximos ciclos. para as populações derivadas de mpa1 com 25% e 50% do background genético de piranão-vd2 e o genitor recorrente (mpa1-c1), a altura média de planta variou de 2,24 a 2,27 m, respectivamente. na análise conjunta dos experimentos, a média de produtividade variou de 4,87 a 5,67 t ha -1para esses mesmos tratamentos. a recuperação do genitor recorrente na população segregante rc 1 f 2 com 75% dos genes de mpa1-c1 permitiu que os valores médios de produtividade de grãos fossem restabelecidos, indicando que esta população parece ser a mais apropriada para os próximos ciclos de seleção recorrente intrapopulacional. a população mpa1-c0, assim como as populações derivadas dos dois ciclos de seleção (mpa1-c1 e mpa1-c2) e as populações f 2 e rc 1 f 2 , não apresentaram efeitos significativos de interação genótipo x ambiente para a produtividade de grãos e seus principais componentes de rendimento. em decorrência do bom desempenho registrado para essas variáveis, os tratamentos mostraram-se adaptadas aos distintos locais em que foram avaliados.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.61563

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,85% 28,36% 8,15% 5,03% 4,08% 3,80% 4,44% 4,32% 3,70% 5,43% 5,67% 4,42% 2,94% 3,96% 7,71% 3,14%
ODS Predominates
ODS 2
ODS 1

4,85%

ODS 2

28,36%

ODS 3

8,15%

ODS 4

5,03%

ODS 5

4,08%

ODS 6

3,80%

ODS 7

4,44%

ODS 8

4,32%

ODS 9

3,70%

ODS 10

5,43%

ODS 11

5,67%

ODS 12

4,42%

ODS 13

2,94%

ODS 14

3,96%

ODS 15

7,71%

ODS 16

3,14%