
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Ciências da Educação
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: ANÁLISE DE TIPOS DE ONTOLOGIAS NAS ÁREAS DE CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO E CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Ano: 2014
Orientador
- LIGIA MARIA ARRUDA CAFE
Aluno
- MARIO BASTOS DE SOUZA JUNIOR
Conteúdo
A emergência de tecnologias que visam complementar a web, associada às problemáticas na busca por novos modelos de recuperação de informação mais eficientes, abriram espaço para estudos que utilizam os benefícios da organização semântica da informação e do conhecimento. sistemas de organização do conhecimento (socs) permitem representar um domínio por meio da sistematização dos conceitos e das relações semânticas que se estabelecem entre eles. entre os tipos desses sistemas conceituais estão as ontologias, utilizadas para representar o conhecimento relativo a um dado domínio do conhecimento. a presente pesquisa tem como objetivo, por meio de uma pesquisa documental, identificar as principais características dos tipos de ontologias. para tanto, foi empregado, nos procedimentos metodológicos, o método de análise de conteúdo de laurence bardin. para a construção do corpus de análise foram utilizadas as bases de dados da library and information science abstracts (lisa) e da computer and information systems abstracts. a análise dos resultados permitiu identificar um predomínio significativo nas pesquisas relacionadas às ontologias de domínio, utilizando-a como ferramenta para representação de conceitos e relações que estejam inseridas na visão de mundo desejada. diferentemente, as ontologias de topo definem os conceitos mais básicos e que sejam extensíveis a outras ações e domínios associados a sua área de abordagem. os tipos aplicação e tarefa permitem um nível de representação mais específico, alinhado a modelagem de ambientes particulares.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.80709
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,98% | 7,61% | 5,16% | 11,18% | 5,24% | 4,22% | 3,46% | 4,07% | 17,57% | 3,07% | 5,82% | 4,07% | 4,49% | 4,28% | 5,16% | 9,61% |
ODS Predominates


4,98%

7,61%

5,16%

11,18%

5,24%

4,22%

3,46%

4,07%

17,57%

3,07%

5,82%

4,07%

4,49%

4,28%

5,16%

9,61%