
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Tese
Título: DETECÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE DEFEITOS INTERNOS POR TERMOGRAFIA INFRAVERMELHA PULSADA
Orientador
- VICENTE DE PAULO NICOLAU
Aluno
- FERNANDO DE JESUS LOPEZ RODRIGUEZ
Conteúdo
Apesar de ser uma das técnicas mais usadas e promisoras para a avaliação não-destrutiva de materais, a termografia pulsada (tp) ainda possui grandes desafios, especialmente na inspeção de materiais anisotrópicos. o bluring, a perda de visibilidade devido aos efeitos da condução de calor nas laterais e a distribuição não-uniforme decorrente da excitação térmica, constituem as principais limitações na capacidade de deteção da tp. este trabalho trata sobre a otimização da detecção e caracterização de defeitos internos em materiais compósitos por tp. a otimização é focada em treis eixos principais: na análise térmica-numérica, no tratamento de sinais termográficos e na análise quantitativa de defeitos. a análise termo-numérica é realizada através da simulação computacional do ensaio por termografia pulsada. um modelo baseado na equação de condução de calor em 3d e regime transiente é proposto para estudar o fenômeto térmico decorrente da excitação do material. através de um estudo paramêtrico foram analisados variáveis tais como a intensidade e distribuição espacial da excitação e a resistividade térmica dos defeitos. em relação às técnicas de processamento de sinais, foram analisadas as três técnicas mais usadas no tratamento de imagens térmicas obtidas por tp (dac, tsr e ppt). uma metodologia para estudar a performance das três técnicas foi desenvolvida. a relação sinal-ruído avaliada no máximo nível de contraste foi a variável adotada para analisar a performance de cada técnica em dados obtidos experimentalmente. além da análise das técnicas mencionadas, uma nova técnica de processamento de sinais foi desenvolvida e testada experimentalmente. a técnica, baseada no método de regresão partial least-squares, permite a decomposição da sequência térmica em fatores (ou componentes) ortogonais, permitindo desta forma a separação dos efeitos físicos mais importantes. a partir deste método de correlação foi desenvolvido um modelo empírico para a quantificação da profundidade e tamanho lateral dos defeitos empregando dados experimentais. ambos os métodos de tratamento de sinais e quantificação de defeitos foram analisados e comparados com técnicas tradicionais, apresentando uma melhoria substancial na relação sinal-ruído e na precisão no processo de inversão de profundidade e forma dos defeitos.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.96641
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,29% | 6,27% | 6,72% | 6,38% | 5,12% | 6,01% | 8,64% | 7,27% | 8,65% | 4,66% | 7,18% | 6,12% | 5,12% | 5,37% | 4,39% | 7,82% |
ODS Predominates


4,29%

6,27%

6,72%

6,38%

5,12%

6,01%

8,64%

7,27%

8,65%

4,66%

7,18%

6,12%

5,12%

5,37%

4,39%

7,82%