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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Tese

Título: DETECÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE DEFEITOS INTERNOS POR TERMOGRAFIA INFRAVERMELHA PULSADA

Orientador
  • VICENTE DE PAULO NICOLAU
Aluno
  • FERNANDO DE JESUS LOPEZ RODRIGUEZ

Conteúdo

Apesar de ser uma das técnicas mais usadas e promisoras para a avaliação não-destrutiva de materais, a termografia pulsada (tp) ainda possui grandes desafios, especialmente na inspeção de materiais anisotrópicos. o “bluring”, a perda de visibilidade devido aos efeitos da condução de calor nas laterais e a distribuição não-uniforme decorrente da excitação térmica, constituem as principais limitações na capacidade de deteção da tp. este trabalho trata sobre a otimização da detecção e caracterização de defeitos internos em materiais compósitos por tp. a otimização é focada em treis eixos principais: na análise térmica-numérica, no tratamento de sinais termográficos e na análise quantitativa de defeitos. a análise termo-numérica é realizada através da simulação computacional do ensaio por termografia pulsada. um modelo baseado na equação de condução de calor em 3d e regime transiente é proposto para estudar o fenômeto térmico decorrente da excitação do material. através de um estudo paramêtrico foram analisados variáveis tais como a intensidade e distribuição espacial da excitação e a resistividade térmica dos defeitos. em relação às técnicas de processamento de sinais, foram analisadas as três técnicas mais usadas no tratamento de imagens térmicas obtidas por tp (dac, tsr e ppt). uma metodologia para estudar a performance das três técnicas foi desenvolvida. a relação sinal-ruído avaliada no máximo nível de contraste foi a variável adotada para analisar a performance de cada técnica em dados obtidos experimentalmente. além da análise das técnicas mencionadas, uma nova técnica de processamento de sinais foi desenvolvida e testada experimentalmente. a técnica, baseada no método de regresão partial least-squares, permite a decomposição da sequência térmica em fatores (ou componentes) ortogonais, permitindo desta forma a separação dos efeitos físicos mais importantes. a partir deste método de correlação foi desenvolvido um modelo empírico para a quantificação da profundidade e tamanho lateral dos defeitos empregando dados experimentais. ambos os métodos – de tratamento de sinais e quantificação de defeitos – foram analisados e comparados com técnicas tradicionais, apresentando uma melhoria substancial na relação sinal-ruído e na precisão no processo de inversão de profundidade e forma dos defeitos.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.96641

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,29% 6,27% 6,72% 6,38% 5,12% 6,01% 8,64% 7,27% 8,65% 4,66% 7,18% 6,12% 5,12% 5,37% 4,39% 7,82%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

4,29%

ODS 2

6,27%

ODS 3

6,72%

ODS 4

6,38%

ODS 5

5,12%

ODS 6

6,01%

ODS 7

8,64%

ODS 8

7,27%

ODS 9

8,65%

ODS 10

4,66%

ODS 11

7,18%

ODS 12

6,12%

ODS 13

5,12%

ODS 14

5,37%

ODS 15

4,39%

ODS 16

7,82%