A falta de peças de reposição e a consequente ineficiência da manutenção acarretam baixa disponibilidade de equipamentos, prejudicando o nível de serviços e aumentando os custos de produção no setor industrial. a demanda de peças de reposição é esporádica e errática, o que dificulta sua previsão com métodos e ferramentas estatísticas disponíveis. nesse sentido, o uso de sistemas inteligentes de manutenção (ims) tem sido estudado para apoiar o processo de previsão de falhas em equipamentos e, dessa forma, contribuir para a disponibilidade e competitividade de sistemas produtivos. nesse contexto, o presente trabalho propõe um método, o qual tem por objetivo integrar informações providas por sistemas inteligentes de manutenção ao planejamento operacional da cadeia de suprimentos de peças de reposição. os resultados obtidos indicam que o método desenvolvido é capaz de gerar redução dos custos e assegurar níveis de serviços pré-determinados.