
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Tese
Título: INCERTEZAS NA AVALIAÇÃO DO CICLO DE VIDA: UM ESTUDO DE CASO NA SUINOCULTURA.
Ano: 2015
Orientador
- SEBASTIAO ROBERTO SOARES
Aluno
- EDIVAN CHERUBINI
Conteúdo
A avaliação do ciclo de vida (acv), metodologia normatizada pela iso 14040 e 14044, tem sido amplamente incorporada como uma prática de gestão ambiental por empresas e por entidades governamentais no mundo todo na tentativa de conduzir os atuais padrões de consumo para uma economia menos agressiva à sociedade e ao meio ambiente. no entanto, apesar de ser considerada uma metodologia consolidada, ainda existem aspectos que necessitam de evolução para aumentar a confiança na tomada de decisão. ciente da relevância dos temas de acv e produção sustentável, esta tese teve como objetivo avaliar as incertezas associadas às escolhas da abordagem em processos multifuncionais e à avaliação de impactos na avaliação do ciclo de vida, aplicado ao estudo de caso comparativo de sistemas de manejo de dejetos na suinocultura. conduziu-se uma acv para quantificar os impactos ambientais da suinocultura variando quatro sistemas de manejo dos dejetos (mms): esterqueiras (sce.ref); biodigestores por flare (sce.flare); biodigestores com aproveitamento energético (sce.chp); e compostagem (sce.comp). um roteiro de cálculo de emissões de gases dos dejetos foi proposto. para estimar as incertezas nos fatores de emissão utilizados na estimativa de emissões foi realizada uma análise de monte carlo. para as incertezas metodológicas realizou-se uma análise de sensibilidade da abordagem nos processos multifuncionais e dos métodos de avaliação de impactos do ciclo de vida. a avaliação de incertezas metodológicas também foi realizada por meio de uma simulação de monte carlo com base na variação dos resultados da sensibilidade, seguida por uma análise de variância (anova) com o teste de tukey de diferença honestamente significativa (hsd). dentre os mms, sce.chp é a melhor alternativa para redução dos impactos ambientais das mudanças climáticas, eutrofização de águas doces, demanda acumulada de energia, ecotoxicidade terrestre, danos à biodiversidade e transformação de terra natural; enquanto o sce.ref é a melhor opção para diminuir os impactos de acidificação terrestre e eutrofização marinha. no tocante as incertezas metodológicas, as categorias de impacto de acidificação, eutrofização e ecotoxicidade de águas doces foram muito sensíveis à abordagem usada nos processos multifuncionais e aos métodos de avaliação de impacto do ciclo de vida (aicv). a categoria de impacto de ecotoxicidade de águas doces não apresentou diferença estatística entre os resultados dos cenários, deste modo para esta categoria não é possível apontar o cenário com menor impacto. as incertezas nos parâmetros apresentaram um coeficiente de variação (cv) de até 6,8% para acidificação terrestre, reforçando a necessidade de desenvolver fatores de emissão específicos para a realidade brasileira para reduzir a incerteza associada aos dados do estudo de caso. com relação às incertezas metodológicas, conclui-se que toda tomada de decisão com base em um estudo de acv deve ser acompanhada de uma análise de incertezas, pois a variabilidade dos resultados é grande (cv de 197% para ecotoxicidade) e, em determinadas situações somente uma análise de sensibilidade nos métodos de aicv pode levar a uma interpretação errada dos resultados. a metodologia proposta para avaliar as incertezas demonstrou-se eficiente e capaz de diminuir as incertezas na tomada de decisão.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.70331
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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3,27% | 6,18% | 3,38% | 3,50% | 3,39% | 6,65% | 9,98% | 2,93% | 2,92% | 2,46% | 4,15% | 21,04% | 8,29% | 9,68% | 7,79% | 4,37% |
ODS Predominates


3,27%

6,18%

3,38%

3,50%

3,39%

6,65%

9,98%

2,93%

2,92%

2,46%

4,15%

21,04%

8,29%

9,68%

7,79%

4,37%