Um operador baseado na maximização da rigidez é implementado com o objetivo de melhorar a convergência de algoritmos metaheurísticos na otimização simultânea dimensional, de forma e topológica de treliças com variáveis mistas. o problema estudado apresenta não-convexidade, o que justifica o uso de algoritmos heurísticos na sua solução. o operador faz uso da informação do gradiente do trabalho em relação às variáveis de forma, as únicas contínuas, para buscar uma estrutura mais rígida. o gradiente do trabalho é significativamente menos custoso de ser obtido computacionalmente do que o gradiente da função objetivo e por isso é empregado no presente trabalho. a busca unidimensional é realizada minimizando-se o trabalho e o peso simultaneamente. o algoritmo de competição imperialista ica, um algoritmo metaheurístico de população, é usado para testar o novo operador. três problemas clássicos de topologia inicial são estudados com e sem o operador e os resultados obtidos são comparados com a literatura. o operador se mostrou eficiente dependendo do problema estudado sendo especialmente eficaz quando restrições de deslocamento máximo se encontram ativas.