Este trabalho tem como foco o problema de otimização topológica para minimização de massa com restrições locais sobre o campo de tensões de von mises. usando conceitos de curvas de n´nível (ou level sets) para o controle do domínio, desenvolve-se um procedimento de restrição¸ responsável por uma contínua ativação/desativação de um numero finito de restrições de tensão local durante a sequencia de otimização. as restrições são convenientemente distribuídas sobre o domínio e impostas ao problema através de uma abordagem lagrangiano aumentado. o principal objetivo da presente tese é criar um algoritmo capaz de identificar as regiões com concentração de tensões e conduzir a topologia para um mínimo local viável. a evolução das curvas de nível utiliza informações da analise de sensibilidade para atualizar a topologia da estrutura. em um primeiro momento, tendo como finalidade testar a restrição de tensão proposta, emprega-se a clássica equação de hamilton-jacobi para a atualização das curvas de nível, uma técnica bastante usada na literatura. em seguida, uma equação de reação- difusão é usada para orientar, também via evolução das curvas de nível, a sequencia de otimização do projeto. esta é a ultima equação de evolução possui duas vantagens. a primeira é a possibilidade de nuclear furos durante o processo de otimização, uma importante característica para um verdadeiro método de otimização topológica. a outra vantagem consiste na eliminação da etapa de reinicialização da função, necessária em evoluções de hamilton-jacobi, obtendo melhorias significantes em termos de convergência. para a solução numérica da equação de reação- difusão, utilizam-se malhas regulares com os tradicionais elementos finitos quadrilaterais e malhas poligonais não estruturadas, obtidas a partir de tess elações de voronoi. vários exemplos em duas dimensões com resultados numéricos bem sucedidos comprovam o bom comportamento da metodologia proposta para detectar concentrações de tensões e propor um projeto viável.